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SEO实验测试并监测效果

作者:利元网络营销 日期:2019-06-24

除了按部就班执行优化,然后对结果进行监测外,SEOer也经常需要主动进行SEO实验并监测效果,从而找到或正确对自己网站最有效的优化方法。网站情况千差万别,适合别人网站优化的建议未必是最适合你网站的方法。

网络营销实验

相对于线下营销,网络营销的最大优势之一就是可以不停地进行实验,了解哪种营销活动最有效,进而优胜劣汰。网络营销实验有两个特点:

(1) 快速,很多时候是实时的。只要网站有足够流量,对转化率等用户行为的优化可在几小时内看到结果。

(2) 精确。网站表现的很多方面是可以用数据准确记录和比较的。

网络营销实验通常有两种基本方法:A/B测试和多变量测试。

作为网络营销方法的一种,SEO同样可以进行实验,但SEO实验有特殊的问题和解决方法。

SEO实验的难度

SEO实验有两个不同于其他网络营销实验方法的难点。

一是普通方法进行测试时,测试的变量与结果之间难以建立确定的因果关系。在网站上进行以转化率为主要目标的实验时,比如A/B测试购物车按钮颜色,A组按钮颜色为红色,B组为黄色,除此之外,页面没有任何其他区别。两组分别随机显示给50%的用户,如果结果是A组转化率高,我们可以判定原因就是红色按钮有利于提高转化率,因为没有别的变量。

SEO实验则不同,设计不周密,我们将没办法100%确定搜索结果的变化就是测试变量引起的。可能引起搜索结果变化的因素太多了,可能是因为网站外链或权重变化了,可能是搜索引擎算法更新,也可能是竞争对手页面变化,而这些都不在SEO的控制范围内,甚至可能不在SEO能观察到的范围内。

二是时间长。网络营销实验的特点第一是快速,但是这点经常不适用于SEO实验。页面修改后,要等搜索引擎爬取、索引、计算,,实验结果什么时候体现在搜索结果中,我们无法预计,更无法控制,少则几天,多则几个月。这有时候是比较令人抓狂的,实验设计不合理的话,当搜索结果没变化时,我们不知道是测试变量没有引起变化,还是搜索引擎没有完成重新计算。

SEO实验实验的设计

鉴于SEO实验的难点,SEO实验设计时有如下几个需要注意的地方。

1、 多变量测试不适用

其他场合效率很高的多变量测试基本无法用于SEO。多组页面版本,加上前面提到的无法控制的外部因素,将使变量和结果之间的关系乱成一锅粥,无法得到有意义的结论。而且搜索引擎蜘蛛相对于是一个支持cookie的浏览器,怎样将页面不同版本返回给搜索引擎都是个问题。

2、 A/B测试的分组

SEO实验可以使用A/B测试。分组方法和转化率优化实验不同。

进行转化率A/B测试时,最直接的方法有两个。一,同一个页面,第一天给用户看版本A,第二天给用户看版本B,统计转化数字,就知道哪个版本更好。二,同一段时间,同一个页面,给50%的用户看版本A,另外50%的用户看到版本B,同样可以知道哪个版本好。

显然,第一种方法完全不能用于SEO,你不可能第一天给搜索引擎返回版本A,第二天返回版本B,搜索引擎可能就没看到第一天或第二天的版本。实验时间改成更长也没用,我们没办法确切知道搜索结果什么时候会改变,改变又是那个版本引起的。

第二种方法也无法实现。搜索引擎蜘蛛不支持cookie,你无法通过cookie保证一部分蜘蛛看到的是版本A,另一部分看到的是B。即使通过IP地址做到这一点,我们还是无法做到哪个版本什么时候会引起搜索结果的哪个变化,无法建立不同版本与结果之间的对应关系。

所以SEO的A/B测试要这样分钟:将网站一部分页面设为A组,另一部分设为B组。例如,要测试Title中出现一次关键词好,还是两次关键词好,可以将电视机分类的一部分页面设置为A组,Title中出现一次关键词,另一部分页面设为B组,页面Title出现两次关键词。

这样,外部因素(如外链、权重变化、算法更新等)将同时对两个组起作用,因而可以忽略。如果过一段时间跟踪到A组页面排名不如B组,我们可以基本确认Title中出现两次关键词更好。
SEO实验

在规划A/B分组时,还要考虑下面这些问题。

A/B两组页面要尽可能相似。像前面举例的,都选择同一个小分类的页面。如果两组页面在不同分类下,可能引入其他变量,如关键词难度的不同,不同分类规模不同,页面权重不同等等。我们无法在同一个页面上做实验,至少要在尽可能相似的页面上实验。

实验页面原来的关键词排名要长期稳定,这样才能更确认排名变化是实验内容引起的。如果页面排名本来就一直上下起伏不定,观察结果就没有意义了。在这里长期监测排名就起作用了。

实验页面原来的排名处于第二页比较有利于实验。如果原本排名就在前三,那可能页面改变什么都不足以引起任何变化。如果原本在第10页开外,任何未知因素的微笑变化都可能引起排名的大幅波动。这两种情况都不利于判断实验结果。

SEO实验一定要从很小一部分页面开始做,千万不要一上来就在整个网站范围实施。如前面举例的,先在电视机分类下实验,然后扩展到照相机分类,再扩展到整个电器大类,最后实验结论明确了,再在整个网站实施。这样其实也是在进行重复的实验,从而印证结果可靠性。

3、 SEO实验的对象

网站结构和页面优化两章的很多内容可以拿来实验,比如:

-Title中出现几次关键词最好?

-增加相关产品链接是否能提高收录率和排名?

-页面内容中有无图片对排名是否有影响?

-图片Alt文字对排名有没有影响?

-启动用户评论功能是否影响排名?

4、SEO实验的衡量指标

当然,最直观的也是最首要的是看各种因素对关键词排名的影响。但排名不是唯一的指标。如果实验表明某种修改有利于流量提高,就算没有检测到明显的关键词排名提升,流量数据就足以支持将实验扩展到整站。如果某种修改既没有带来排名提高,也没有带来流量变化,但引起了用户体验提升,如访问深度提高,停留时间增加,那么毫无疑问也应该推广到整站。

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